滤波器在通信、事、测试测量等领域应用广泛，尤其在近几年的在微波及毫米波电路中有着广泛的应用。在低频段的应用中，集总参数滤波器有着良好的表现，但是随着频率升高到微波频段以上，集总参数元件(电容、电感)的Q值急剧下降，造成滤波器的插入损耗太大，这时就必须用分布参数元件来代替集总参数元件，但是分布参数元件滤波器的尺寸一般较大，因此有必要减小微波毫米波电路滤波器的尺寸。年 城市大学薛泉教授提出了一种紧凑的微带谐振器(CMRC)，此后螺旋紧凑微带谐振器(SCMRC)以及直线紧凑微带谐振器(BCMRC)又相继被提出。了解ADC在系统中的误差意味着，设计人员必须了解要采样的信号的类型。信号类型取决于如何定义转换器误差对整个系统的贡献。这些转换器误差一般以两种方式定义：无噪声代码分辨率（表示直流类信号）和“信噪比等式”（表示交流类信号）。由于电阻噪声和“kT/C”噪声，所有有源器件（如ADC内部电路）都会产生一定量的均方根(RMS)噪声。即使是直流输入信号，此噪声也存在，它是转换器传递函数中代码跃迁噪声存在的原因。拉曼光谱技术以其信息丰富，制样简单，水的干扰小等独特的优点，在化学、材料、物理、高分子、生物、医、地质等领域有广泛的应用。拉曼光谱在化学研究中的应用拉曼光谱在有机化学方面主要是用作结构鉴定和分子相互作用的手段，它与红外光谱互为补充，可以鉴别特殊的结构特征或特征基团。拉曼位移的大小、强度及拉曼峰形状是鉴定化学键、能团的重要依据。利用偏振特性，拉曼光谱还可以作为分子异构体判断的依据。在无机化合物中金属离子和配位体间的共价键常具有拉曼活性，由此拉曼光谱可有关配位化合物的组成、结构和稳定性等信息。

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在动物或人难以被观察到的漆黑夜晚，驾驶员可以通过红外热像仪在车载大屏幕上看到明亮的白色人体或鹿等任意形状的障碍物。步，实现红外热像仪在车辆上的装配，下一步合乎逻辑的——也是FLIR正在践行的，便是训练车载计算机识别红外热像仪探测到的障碍物。FLIR已经将机器学习技术应用于红外读出，帮助计算机学习以识别行人和骑行者等物体，就像其它传统可见光摄像头厂商正在研究并应用的图像识别技术。FLIR希望出一种系统，能够利用热成像来自动判断车辆前方的状况，以示驾驶员，或者在必要时采取紧急制动。我们熟悉的音频功率放大器，它将微弱的音频信号（2Hz~2kHz）进行功率放大后驱动大功率扬声器发声。宽带功率放大器相对于音频功放而言，具有更宽的工作频率，UT-M14是优利德公司发的一款宽带功率放大器，它的全功率带宽高达2MHz，输出功率1W，输出摆率SlewRate大于16V/μs，可适用于更多应用场景如：评估数字钳形表或数字万用表的性能。普通的数字钳形表或数字万用表一般都支持对交流电流的测量，但频率响应通常都在4Hz及以下，一些特殊的数字钳形表或数字万用表支持对1kHz范围内1A及以上的电流信号测量。

事实确实如此，因为数字示波器要先把一段数据采集到高速缓存里面，然后再停止采集，再由后面的器把缓存里的数据取出来再进行内插、分析、测量、显示。特别是在21世纪之前，这个数据的时间要远远长于示波器采集波形的时间，也就是说绝大多数的波形都被漏掉了（英文文献称“deadtime”，也即死区时间）。而模拟示波器在带宽足够的情况下，可以实时显示电压的变化情况，这在示波器发展过程中起着至关重要的作用。硬伤注定将被时代抛弃模拟示波器的优点毋庸赘述，实时性好、原理简单、价格便宜。