没考虑现在应用广泛的多级，多片摆线轮，多曲柄轴的传动精度的影响。在误差分析上只考虑到了针齿直径的影响、及参数对回转误差、扭转振动的影响关系。但并未考虑其双级、多片摆线齿轮、多个曲柄轴的结构中。使用此几何方法计算是比较困难的。之后日本的研究员日高照晃就始了这方面的研究。主要考虑了多级传动，多摆线齿轮传动和多曲柄轴结构。并采用了一种质量簧的等价模型理论。构造了摆线行星齿轮结构的回转传动误差的数学模型。熟悉示波器的朋友可能都会有过这样的困惑：输入阻抗有1MΩ和50Ω两种，我们到底该如何选择呢？传输线想要讲清楚50Ω的由来，我们需要先讲一下传输线。号实际上是以电磁波的形式在传输线中传播的。当传输线的尺寸不再远小于电磁波波长时，就不得不考虑这个“波”的特性了。下图是将一个窄脉冲施加到100m左右的终端短路的网线上时，示波器在信号源端测量到的图片。可以在其上明显看出有一个入射波和一个反射波。当入射波和反射波叠加在一起回发生什么呢，您的方波信号信号可能就会成这样。如何可靠地校准这些校准器，保证可靠地量值溯源性，是一项技术性很强的工作。目前国内各有些校准实验室在校准这些校准器的工作中，还存在一些问题。有时候，其校准不确定度并不能满足技术要求。本文对这些问题了分析，并提出了解决方法。存在的问题校准仪器时，有一个 基本的要求，就是要求被校仪器的不确定度远大于校准标准的不确定度。它们之间的比率称为不确定度比率TUR。一般要求TUR至少大于4:1或者3:1。达到要求，可以展校准或检定；达不到要求，只能进行仪器间的比对测量。

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安全、决策制定延迟、数据带宽和计算能力是物联网应用中常见的一些工程难题。通过减少数据传输可大大减少这些工程问题，而这也是节点分析对物联网应用具有吸引力的原因。在分析应用中，有限的对比度和亮度依赖性是需要共同解决的难题。对数成像器是分析应用的关键，几乎可以解决这一难题。总的来说，使用节点分析技术和对数成像器可增强物联网中的分析应用。智能边缘通过基于预期视觉事件的数据，可迅速地将测量数据转换为适当的动作，不必向云服务器传输任何数据，或传输少量数据。注意：表1中规定的R?JA仅供比较参考，鉴于板空间和铜排有限，在实际传感器应用中，该值会更高。联合电子设备工程委员会(JEDEC)或评估模块(EVM)计算了 °C/W的R?JA是基于一块3mm*3mm的双层电路板计算出来的。表1：LMZM2361与按照封装类型分类的线性稳压器设计选项如表2所示，线性稳压器功耗为(24V-3.3V)x35mA约等于. 。

文章写到这里，我相信大家都理解了为什么频率测量准确对测量的数据结果这么重要了吧。那么接下来我们说说如何保证频率测量的准确。保证频率测量准确的 关键一点就是信号的量程选择，量程选择不合适比如输入信号的幅值小于设定量程的10%，就会因为信号幅值过低而无法触发测频电路导致无测量结果或测量值错误，从而无法准确测量频率，所以选择合适的量程是准确测频的步。其次如果输入信号含有较大的干扰信号，使测频电路误触发导致测量出错，此时为了保证测量信号的完整性，同时保证测试频率准确，可以启设置当中的频率滤波器，以消除干扰信号的频率测量的影响。