新一代的汽车必须为驾驶人实时的信息，让驾驶人在车内也可以公。由于汽车的功能愈趋多样化，系统设计工程师面对的困难同样与日俱增。要如何利用稳压系统来新的磁滞控制技术，可为低负载系统率的稳压功能，同时也介绍其它的稳压技术。但这些稳压方法能否为低负载系统率的稳压功能？这些方法有何优点？这些都是未来必须要面对的问题。长时间运作下的车用电子系统过去有个案例，曾有驾驶人将汽车停放在机场停车场内近两个月之久，后来取车时却发觉汽车电池的储电已完全耗尽。然而SCMRC结构的阻带范围较小(5.2GHz-7.6GHz)，BCMRC则由于在阻带范围内的衰减特性不理想通常需要几个单元来实现较好的低通特性。针对这些问题，本文提出了一种新型CMRC宽带低通滤波器，在-7GHz低通频率范围内其插入损耗为.3dB,低于-1dB的阻带频率范围为8.5GHz-22.1GHz,低于-2dB阻带频率范围为9GHz-2.8GHz,可见该滤波器在通带内具有很低的插入损耗，并且在阻带内具有良好的衰减特性。可以用多种方法来缩短校准相位阵列天线所需的测试时间。其中 有效的方法应当是充分利用测试覆盖范围及其特定的天线体系结构。从根本上讲，对天线的阵元进行相对调整需要通过相对幅度（增益）和相位测量来实现。不过，这些测试需要由用户使用射频/微波探头在测试覆盖范围内的各种频率和相位AUT状态下进行。为应对大规模、多通道天线校准的挑战，是德科技推出了一种校准参考解决方案。该参考解决方案是硬件、软件和测量专业知识的集成，为窄带天线校准测试系统关键组件。

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在实际中，A/D转换模块的各种误差是不可避免的，这里定义具有增益误差和失调误差的ADC模块的转换方程为y=x×ma±b，式中ma为实际增益，b为失调误差。通过对F2812的ADC信号采集进行多次测量后，发现ADC增益误差一般在5%以内，即0.95。理想ADC转换与实际ADC转换1.2影响分析在计算机测控系统中，对象数据的采集一般包含两种基本物理量：模拟量和数字量。对于数字量计算机可以直接读取，而对于模拟量只有通过转换成数字量才能被计算机所接受，因此要实现对模拟量准确的采集及，模数转换的精度和准确率必须满足一定的要求。在动物或人难以被观察到的漆黑夜晚，驾驶员可以通过红外热像仪在车载大屏幕上看到明亮的白色人体或鹿等任意形状的障碍物。步，实现红外热像仪在车辆上的装配，下一步合乎逻辑的——也是FLIR正在践行的，便是训练车载计算机识别红外热像仪探测到的障碍物。FLIR已经将机器学习技术应用于红外读出，帮助计算机学习以识别行人和骑行者等物体，就像其它传统可见光摄像头厂商正在研究并应用的图像识别技术。FLIR希望出一种系统，能够利用热成像来自动判断车辆前方的状况，以示驾驶员，或者在必要时采取紧急制动。

传感器是将一种物理量经过电路转换成一种能以另外一种直观的可表达的物理量的描述。本文对传感器的概念、原理及特性进行逐一介绍，进而解析传感器设计的要点。传感器的概念传感器是一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将感受到的信息，按一定规律变换成为号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、、存储、显示、记录和控制等要求。它是实现自动检测和自动控制的首要环节。传感器的工作原理传感器工作原理的分类物理传感器应用的是物理效应，诸如压电效应，磁致伸缩现象，离化、极化、热电、光电、磁电等效应。