光纤的主要材料是石英玻璃，与金属传感器相比具有更大的耐久性，而且光纤本身也具有结构简单、体积小、质量轻、耗能少等优势；4）抗干扰：光纤是非金属、绝缘材料，避免了电磁、雷电等干扰，况且电磁干扰噪声的频率与光频相比很低，对光波无干扰。此外，光波易于屏蔽，外界光的干扰也很难进入光纤。分布式光纤应变传感技术根据探测光输出方式、信号光检测方法以及探测原理的不同分门别类形成了各种基于分布式光纤传感的应变探测技术，在应变测量精度、测量距离、空间分辨率以及数据刷新速度等方面各具优势。平时我们都关注示波器的三大核心指标：带宽、采样率、存储深度，但是除了三大技术指标，还有底噪、非线性度、偏置误差等，上述指标决定了能否实现更的测量，那究竟这些指标的高低由谁来决定呢？当选用示波器进行测量时，除了关注核心指标，示波器测试系统的质量也是极为重要的，底噪、非线性度、偏置误差等决定了是否可以进行更好的测量，而这些指标主要由示波器的ADC性能决定，这就要引入一个概念：等效位数（ENOB，effectivenumberofbits）。ENOB是什么ENOB（等效位数）是一个极为综合的指标，在一定程度上涵盖了数字示波器的多种误差，偏置误差、增益误差、非线性度、噪声等等。在介绍ENOB之前，先介绍下SINAD，即为信号-噪声及失真比，SINAD=S/(N+D)，其中S是信号功率、N是噪声功率、D是失真功率，也就是说，SINAD与信号功率呈正比，与噪声及失真功率呈反比，所以提高SINAD的方法有：降低噪声、提高信号的纯度（减小信号的畸变）。内置DSP使用户能够将机器学习推向应用的 前沿。Yole的Malquin补充表示，在一个组件中集成DSP、MCU和收发器，带来了更低的互连损耗，以及更快的速度。TI毫米波雷达中使用的DSP是一款6MHz用户可编程的C674xDSP，以及一颗2MHz用户可编程的ARMCortex-R4F器。AWR1642毫米波雷达芯片的 架构框图毫米波雷达探寻更广泛的汽车应用盲点监测和自适应巡航等基础ADAS（ 驾驶辅助系统）功能已经很常见了，利用24GHz侧方雷达和77GHz前方雷达就可以轻松实现。

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同样的输入输出电压、同样的功率、同样的封装，不同厂家的电源模块，哪个性能更好？对于一个性能优良的电源模块来说，需要测试的项目很多，而且这些性能之间是紧密的，本文挑选其中几个方面的性能进行对比阐述。稳定可靠稳定可靠性是根本，如果工作时电源模块运行稳定可靠都不能保证，其他性能也就别提了。从设计的角度来看，需要考虑当模块处于 恶劣环境时模块中每个器件电应力和热应力在允许范围内并保证留有一定裕量，且在系统受到一定干扰时，应保持稳定。按此计算，两机器人 多的测量点数为：（13－2）/2.5＝88个点。测量点的选择、模拟与确认整个焊装生产线共有四个关键的总成状态：侧围总成、发动机舱总成、地板总成及车身总成。我们只采用了一套在线检测系统，即白车身的在线检测系统，测量的点数越多，在线监控的视野也就越广阔。在计算机之前，以固定式三坐标测量点为基础，并根据测量点的重要性，经过计算机三维模拟及现场调试，共确定了77个测量点。检测的实现及可实现的功能检测过程如所示，白车身在滑撬上运动到检测工作站停下并，线控制器给检测站控制器发“到位”信号站控制器给机器人发“车型”及“启动”信号机器人接到信号后始工作，机器人在每个测量点向测量控制器发“测量请求”和“测点ID”信号，等待测量控制器发回的“测量完成信号”测量系统接到信号后始测量并记录数据，然后传递到测量 进行，测量结束后向机器人发“测量完成”信号机器人收到“测量完成信号”后始向下一测量点运动，至此完成全部待测点的测量。

DaoEyesRobot还可与用户企业数据中心无缝对接上传检测数据，实时监控质量状态，帮助用户快速分析产品质量趋势。另一类是产品在线智能检测系统——DaoEyesLine，可实现全自动上下料，与生产无缝对接，用“眼”采图像，用“手”忙传送，用“脑”判断。每件产品在生产线上成型后，可自动进入Daoeyesline的传送带上。“手臂”将它从传送带上取下来，放到视场区域，“眼睛”自动启动光学系统取像、测量。