iPhone11一经发布，“浴霸”摄像头就被很多人吐槽，相较于外形，相信大家更关心的是它的内在。比如它的GPU，手机过烫的经历，相信大家都有过吧，GPU就是手机温度的“操控者”。通过菲力尔红外热成像仪对比iPhone11ProMax和iPhoneXSMax，我们可以发现，新器的发热量比过去要降低了，用热成像仪观看两者后背，主要发热区域都在摄像头斜下方，但新iPhone发热量明显要小于上代产品，温度差了3度。漏电与短路的本质相同，只是事故发展程度不同而已，严重的漏电可能造成短路。对照明线路的漏电，切不可掉以轻心，应经常检查线路的绝缘情况，尤其是发现漏电现象时，应及时查明原因，找出故障点，并予以消除。照明线路漏电的主要原因是：一是导线或电气设备的绝缘受到外力损伤；二是线路经长期运行，导致绝缘老化变质；三是线路受潮气侵袭或被污染，造成绝缘 。首先，判断是否确实漏电。可用指针式万用表的R×10k档测测量路绝缘电阻的大小，或数字万用表置于交流电流档(此时相当于一个电流表)，串联在总关上，接通全部关，取下所有负载(包括灯泡)。另外一项与光有关的鉴定因素是折射率，即光在空气中的传播速度与在翡翠中的传播速度之比。每种宝石都有着对应的折射率，翡翠的折射率在1.650-1.670，检测人员可以通过折射仪进行无损、快速、准确地测定。随着珠宝玉石鉴定技术的发展，检测仪器越来越精密和准确。前文提到的宝石显微镜就是目前宝石鉴定实验室不可或缺的仪器设备之一，无论是翡翠表面还是内部特征都可以一目了然。对于天然宝石与人工宝石、仿制宝石之间的区分，宝石显微镜起到了很好的作用。

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在信号/频谱分析仪上，边带噪声是相位噪声和幅度噪声的总和，通常当已知调幅噪声远小于相位噪声时(小于1dB以上)，在频谱仪上读出的边带噪声即为相位噪声。在29K环境温度下，噪声功率基底是-174dBm/Hz。由于相位噪声和调幅噪声对热噪声的贡献是等同的，所以相位噪声对热噪声的贡献是-177dBm/Hz，比热噪声低3dB。如果载波功率较小，-2dBm，相位噪声就被限制到-157dBc/Hz（-177dBm/Hz-（-2dBm））。在识别PLC信号方面，本文采用的是统计模式识别方法，这种方法计算量比较小，容易求解。本文针对文献[1]所提出的识别器模型，并设计了一种算法简单、计算量较小的信号识别器。在低信噪比的情况下，识别效果也是比较理想的。基于近似实际的电力线通信信道的结果和比较试验显示出本文所和设计的识别器的有效性。1信号模型设r(t)为接收到的信号的复数模型：其中s(t)是调制信号的复数形式，n(t)是电力线信道的背景噪声，ωc是载波频率，θc是载波相位。

本文主要介绍一下采样率和分辨率对于信号发生器输出波形的影响。DDS和Arb的原理简介DDS模式在DDS模式下，信号发生器使用一个特别的缓存访问机制和时钟机制来实现DDS模式。使用DDS模式可以输出一个高精度频率的波形。传统的模式是输出储存器中波形的每个样点，与传统的模式不同DDS模式在缓存中储存着单个周期的大量采样点，使用DDS技术可以让函数发生器或者是任意波形发生器从缓存中选择输出哪个样本点。