由于传统的安防监控系统（可见光）受限于技术层面，在一些特定的环境下很难获得理想效果，如在雾霾天气下、烟雾环境中、完全无光的夜晚、树林草丛中、未起火的隐性火源等。为了克服上述系统的局限性，一种新型的安防监控技术正在被提入 日程——红外热成像监控技术。红外热成像技术通过感知物体表面发射出来的红外辐射形成物体表面的温度分布图，再通过图像技术及算法来获得可视化的红外图像。既克服了主动红外夜视需要依靠人工热辐射，并由此产生容易自我暴露的缺点，又克服了被动微光夜视完全依赖于环境自然光和无光不能成像的缺点。多端口的WSS模块能独立地将任意波长分配到任意路径，因此基于WSS技术的ROADM具有多个自由度，可实现Mesh网络互联。如所示，主流WSS采用衍射光栅或AWG进行滤波，然后通过MEMS控制微反射镜进行波长。典型维度数为4~9个维度，架构可以分为BS和RS。厂商根据市场需求始加入上下路层的可重构技术，如Colorless、Directionless或ColorlessDirectionless。在实际电网运行中，为确保电网的电能质量达标，汽车充电站会考虑在相关配电系统中配有补偿和滤波装置。负荷平衡电动汽车的大范围应用和大量接入电网，可能会导致配电网局部负荷变大。显然，不同的电动汽车渗透率，导致的日峰负荷增量对应不同，必须采用有效的模型和策略消除影响。已有文献进行了对配电网中的普通负荷、分布式电源、电动汽车等进行分层分区规划，建立协调调度控制模型，实现了电动汽车充放电的动态优化控制。电源容量规划电动汽车接入电网后必须调整相应的电力装机容量和电力输送设备，以应对负荷增长造成的发电、输配电系统的压力，同时这种负荷变化将会对电网的电源装机、线路容量提出更高要求。

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它其实是永磁体与电枢齿之间的切向力，使永磁电动机的转子有一种沿着某一特定方向与定子对齐的趋势，试图将转子在某些位置，由此趋势产生的一种振荡转矩就是齿槽转矩。永磁同步电机结构图齿槽转矩会使电机产生振动和噪声，出现转速波动，使电机不能平稳运行，影响电机的性能。在变速驱动中，当转矩脉动频率与定子或转子的机械共振频率一致时，齿槽转矩产生的振动和噪声将被放大。齿槽转矩的存在同样影响了电机在速度控制系统中的低速性能和位置控制系统中的高精度。光电探测器是将光脉冲转换成号的元器件，在LiDAR系统中充当眼睛的角色，是关键的传感器。目前主要的光电探测器有雪崩光电二极管（AvalanchePhotonDiode，简光电探测器是将光脉冲转换成号的元器件，在LiDAR系统中充当“眼睛”的角色，是关键的传感器。目前主要的光电探测器有雪崩光电二极管（AvalanchePhotonDiode，简称APD）/单光子雪崩二极管（SinglePhotonAvalancheDiode，简称SPAD）、硅光电倍增管（MPPC）和PIN光电二极管。

在耐压测试前，因为进行了接线的检测，即使只花了很少的时间，还是增加了接触时间，这是该方法的欠缺。监测电压外加部分的电压耐压测试仪所显示的电压，是发生端的电压，并不是被测物电压外加部分的电压。所以如果接线正常，发生端电压和电压外加部分电压应该是相同的。如果断线或接触 ，电压外加部的电压会小于发生端的电压，这时即可判断为接线有异常。因为能够检测出耐压测试中接线的异常，且对于生产线的接触时间又没什么影响，这一点是比较便利的。