工程振动量值的物理参数常用位移、速度和加速度来表示。由于在通常的频率范围内振动位移幅值量很小，且位移、速度和加速度之间都可互相转换，所以在实际使用中振动量的大小一般用加速度的值来度量。常用单位为：米/秒2(m/s2)，或重力加速度(g)。描述振动信号的另一重要参数是信号的频率。绝大多数的工程振动信号均可成一系列特定频率和幅值的正弦信号，对某一振动信号的测量，实际上是对组成该振动信号的正弦频率分量的测量。既然电子车牌识别前景这么广阔，那么它本身肯定具有很多相比传统图像识别技术无可比拟的优势与特点，具体的基本要求和技术优势体现在哪些地方呢?我们就简单的列举几条如下：电子车牌的基本要求：可存储数据(车辆型号、颜色、信息);可远距离读取识别标签，固定式读取设备距离在1米以上;可靠性高，读取成功率高达99.99%以上;可同时识别大量标签，每秒2个以上; 识别高速运动中的标签，识别速度可达1km/h以上。PDM可根据经验数据是否需要维护的信息。另一种是维护过度。/运营商希望避免装置故障引起停机，对这些装置定时“预约”保养，没有考虑这样频繁的护养是否必要。尽管这种法减少了突发停机，但成本极高。PDM能显着减少不必要的护养次数。CalMaSter实现预测性维护ABB的CalMaster流量认证系统的发目的是帮助客户检查己的电磁流量计的精度与状况。这些流量计广泛用于多种工业，由于具有大体积容量和高精度，能测量数百万加仑/天的大容量电磁流量计被市政部门普遍采用，应用在水行业中，为监管权移交和收费准确数据。

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据悉，这台红外测温样机由红外探测镜头、红外测温芯片、红外标校黑体、可见光成像系统、智能控制终端等部分组成，经过软硬件调试和不同场景试验验证，可满足5m距离下，对公楼门口、小区大门口、出入闸口等多位行人的批量无感监测筛查需求，测温精度有优于±.3°。早在抗击 期间，国内研究机构、企业便纷纷研制生产可用于非接触、快速、大面积排查的红外测温仪，当视场内有高温个体通过时，仪器可指示高温个体位置，并发出示。在自动驾驶行人横穿紧急制动测试中，测试工程师会根据自动驾驶车辆行驶的速度，准确的让行人以一定速度横穿测试道路，同时时刻关注并记录车辆运动过程中的速度、加速度、横纵向相对距离、以及判断触发AEB时刻起到 刹停时自动驾驶车辆的加速度，刹停时相对于人的相对距离等高精度数据是否满足《重庆市自动驾驶道路测试准入测试规范》中的测试要求。在整个测试过程中测试驾驶员不得踩踏制动踏板或转动方向盘，且自动驾驶车辆不得与前方车辆及行人发生碰撞。

本文讲述运放的参数和选择方面的知识，希望对有需要的读者有帮助。偏置电压和输入偏置电流在精密电路设计中，偏置电压是一个关键因素。对于那些经常被忽视的参数，诸如随温度而变化的偏置电压漂移和电压噪声等，也必须测定。的放大器要求偏置电压的漂移小于200μV和输入电压噪声低于6nV/√Hz。随温度变化的偏置电压漂移要求小于1μV/℃。低偏置电压的指标在高增益电路设计中很重要，因为偏置电压经过放大可能引起大电压输出，并会占据输出摆幅的一大部分。