激光测距传感器在宇宙空间探测领域的应用空间激光测距技术在监测大陆板块运动、地壳形变、地球自转，地球重力场和地心引力常数，确定地球和海洋潮汐变化的规律，监测空间碎片等方 有重要作用。它也是当前高精度卫星精密观测的主要手段之一，是现代各种观测手段中单点采样精度的一种，是支持地球自转与参考系服务（IERS）的技术手段之一。卫星激光测距技术在如下应用方面已经取得了显着的成就，具有广阔的应用前景。各种毫米波的器件、芯片以及应用都在如火如荼的发着。相对于微波频段，毫米波有其自身的特点。首先，毫米波具有更短的工作波长，可以有效减小器件及系统的尺寸;其次，毫米波有着丰富的频谱资源，可以胜任未来超高速通信的需求。此外，由于波长短，毫米波用在雷达、成像等方面有着更高的分辨率。到目前为止，人们对毫米波已展了大量的研究，各种毫米波系统已得到广泛的应用。随着第5代通信、汽车自动驾驶、安检等民用技术的快速发展，毫米波将被广泛应用于人们日常生活的方方面面。特别是气体容量法测碳、碘量法定硫，既快速又准确，是我国碳、硫联合测定 常用的方法，采用此方法的碳硫分析仪的精度，碳含量下限为.5%，硫含量下限为.5%，可满足大多数场合的需要。重量法：常用碱石棉吸收二氧化碳，由“增量”求出碳含量。硫的测定常用湿法，试样用酸氧化，转变为硫酸盐，然后在 介质中加入 ，生成硫酸钡，经沉淀、过滤、洗涤、灼烧，称量 计算得出硫的含量。重量法的缺点是分析速度慢，所以不可能用于企业现场碳硫分析，优点是具有较高的准确度，至今仍被作为标准方法，适用于标准实验室和研究机构。

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汽研联手长安、百度、广汽、福田、一汽、吉利、东风等测试主体单位确定测试场地并展了极为规范的自动驾驶测试，其中自动紧急制动是自动驾驶测试中极为重要的一部分。那么自动驾驶紧急制动（AEB功能）测试时如何进行的呢？自动紧急制动测试首先需要让自动驾驶测试工程师在自动驾驶车辆上调试好专业的测试设备后方才能始严谨的自动驾驶测试。AEB测试实例：前车紧急制动测试自动驾驶车辆与目标车辆保持一定的相对距离行驶，在达到要求车速后目标车刹停，测试自动驾驶车辆是否能触发AEB并且是否会与目标车发生碰撞。全城交通流量感知深圳交建立了道路动态监控体系，通过车牌识别、油站车牌识别等系统，通过方式检测交通流量，检测准确率达到了95%。每月采集过车数据约7亿条，同时整合内、外部78个系统数据库近4TB的数据，有力支持交通大数据的拥堵分析和优化方案。人工智能辅助现在，深圳交大数据研判实现了对卡口数据运算的秒级响应，基于对车辆外观特征识别的二次识别技术日图片能力达到1万张，对于违章图片的识别达到95%以上。

毫无疑问，电子产业也许受到巨大而令人兴奋的广阔市场潜力的推动，已非常迅速地发展到人们对物联网及其支持的生态系统感兴趣和发一系列活动。在许多情况下，这通过令人兴奋和使能的硬件和软件技术激了创新。物联网的“波”是如此之强，以至于它影响到以前无人想到的物体，包括从电动工具、牙刷到植物和牲畜等各种各样的东西。我们可以把很多物体看成所谓的“数字双胞胎(digital-twins)”，就像为人们的“云-化身(cloud-avatars)”一样。